research 『音による故障予知の教科書たたき台：2.3』LLMと一緒に書いてみた—AIが導く研究メモ 2. 音データの基礎知識 2.3 振幅（音の大きさ）・波形の概念 音は空気の圧力がわずかに高くなったり低くなったりする揺れが伝わっていく現象で、この揺れの「強さ」を直感的に表したものが振幅である。太鼓を強く叩けば大きな音が出るのは、膜の振れ幅（振幅）が大きくなって空気を強く押し引きし、耳に届く圧力の変化が大きくなるから... 2025年8月12日
research 『音による故障予知の教科書たたき台：2.2』LLMと一緒に書いてみた—AIが導く研究メモ 2. 音データの基礎知識 2.2 周波数（Hz）の意味と人間の可聴範囲 周波数とは、ある現象が1秒間に何回くり返されるかを表す量で、単位はヘルツ（Hz）という。波の世界では「1秒に何回振動が起きたか」を数えたものが周波数で、数が多いほど高い音、数が少ないほど低い音として感じられる。たとえば、1秒に440回の振動が耳に届... 2025年8月12日
research 『音による故障予知の教科書たたき台：2.1』LLMと一緒に書いてみた—AIが導く研究メモ 2. 音データの基礎知識 2.1 音波とは何か（縦波・横波、伝わり方） 音は、空気や水、金属といった物質の中を「ふるえ」が広がっていく現象で、物理ではこれを波として扱う。ここでいう波とは、物質そのものが遠くへ流れて行くことではなく、物質の中の小さな粒（空気なら空気分子）がその場付近で前後に揺れ、その揺れが隣へ隣へと... 2025年8月12日
research 『音による故障予知の教科書たたき台：1.11』LLMと一緒に書いてみた—AIが導く研究メモ 1. 背景と動機付け 1.11 身近な例（自転車や換気扇の異音など） 故障予知の考え方は、工場や鉄道のような大きな設備だけでなく、日常生活の身近な機械にも当てはまる。身近な例で「音」に注目すると、早めに不具合の芽を見つけ、安全に直し、無駄な出費を防ぐ判断がしやすくなる。ここでは自転車と家庭の換気扇、さらに冷蔵庫などの家... 2025年8月12日
research 『音による故障予知の教科書たたき台：1.10』LLMと一緒に書いてみた—AIが導く研究メモ 1. 背景と動機付け 1.10 音データを使う研究の歴史や発展の流れ 音データの活用は、身近な「耳で違いに気づく」経験から始まり、計測器で捉えた波を数理的に解析して判断する技術へと発展してきた。内部で起こる微小な割れや摩耗などに伴って材料内を伝わる高周波の弾性波をとらえる方法は「アコースティックエミッション（AE）」と... 2025年8月12日
research 『音による故障予知の教科書たたき台：1.9』LLMと一緒に書いてみた—AIが導く研究メモ 1. 背景と動機付け 1.9 研究や開発での倫理的注意（誤検知リスクやプライバシー） 故障予知の研究開発では、技術的成果だけでなく、倫理や社会への配慮が欠かせない。とくに注意すべきは、誤検知（本当は正常なのに異常と判定）と見逃し（本当は異常なのに正常と判定）のバランス、そしてデータの扱いに関わるプライバシー保護である。... 2025年8月12日
research 『音による故障予知の教科書たたき台：1.8』LLMと一緒に書いてみた—AIが導く研究メモ 1. 背景と動機付け 1.8 故障予知による社会的・経済的な波及効果 故障予知は、単に機械が壊れる前に手当てをして停止を防ぐという現場の工夫にとどまらず、社会全体や経済活動に広く恩恵をもたらす。ここでいう故障予知とは、センサーで設備の状態を継続的に観測し、データ解析に基づいて不具合の芽を早期に見つけ、計画的に短時間の整... 2025年8月12日
research 『音による故障予知の教科書たたき台：1.7』LLMと一緒に書いてみた—AIが導く研究メモ 1. 背景と動機付け 1.7 産業界で用いられる具体的な事例（鉄道、製造業など） ここでは、故障予知が実際にどのように使われ、どんな効果を生んでいるのかを、鉄道と製造業を中心に具体的に説明する。難しい言葉を急に出すのではなく、まず現象や狙いをわかりやすく述べ、必要に応じて用語を紹介する。 鉄道では、車両の車軸を支える軸... 2025年8月12日
