research 『音による故障予知の教科書たたき台：1.6』LLMと一緒に書いてみた—AIが導く研究メモ 1. 背景と動機付け 1.6 音による非接触・非破壊検査技術の利点と制約 ここで扱う「音による非接触・非破壊検査」とは、対象物に傷や劣化が起きたときに生じる微小な音の変化や、高周波の超音波を利用して状態を調べる方法の総称である。対象にダメージを与えたり分解したりせず、そのままの状態で異常の有無や兆候を捉えられるのが特徴... 2025年8月12日
research 『音による故障予知の教科書たたき台：1.5』LLMと一緒に書いてみた—AIが導く研究メモ 1. 背景と動機付け 1.5 点検の自動化・省力化における意義 点検の自動化・省力化とは、人が現場を歩き回って目視や聴診、手作業で記録するやり方を、センサーや通信、AI、ロボット・ドローンなどの技術を用いて、常時監視や遠隔監視、画像・音・電流などの自動計測、異常判定の自動化へ置き換えていく取り組みを指す。目的は単純で、... 2025年8月12日
research 『音による故障予知の教科書たたき台：1.4』LLMと一緒に書いてみた—AIが導く研究メモ 1. 背景と動機付け 1.4 他のセンシング手法（振動、温度、電流など）との比較 機械の状態を見守る方法は一つではなく、振動、温度、電流、音、油の状態、流量や圧力など複数の観点があるが、どれも「異常の兆しを見つけて、壊れる前に手を打つ」という同じ目的に向かっている。国際規格では、これらの指標を組み合わせて監視することが... 2025年8月12日
research 『音による故障予知の教科書たたき台：1.3』LLMと一緒に書いてみた—AIが導く研究メモ 1. 背景と動機付け 1.3 故障発生前に分かる兆候として音に注目する理由 現場で機械の異常を早く見つけるには、目で見る、触って温度を感じる、鼻でにおいを嗅ぐ、といった基本的な観察に加えて、耳で「音」を聴き分けることがとても有効である。音は、機械の内部で起きている摩耗や衝突、こすれ、ガタつきといった現象が外に現れたもの... 2025年8月12日
research 『音による故障予知の教科書たたき台：1.2』LLMと一緒に書いてみた—AIが導く研究メモ 1. 背景と動機付け 1.2 機械のメンテナンス方法（予防保全・事後保全・予知保全の違い） まず、保全という言葉の意味を明確にしておく。保全とは、機械や設備が使える状態を保ち、故障したときは元に戻すための活動全般を指す広い概念であり、これを実現するための代表的な方法として「予防保全」「事後保全」「予知保全（状態基準保全... 2025年8月12日
research 『音による故障予知の教科書たたき台：1.1』LLMと一緒に書いてみた—AIが導く研究メモ 1. 背景と動機付け 1.1 故障が機械に及ぼす影響例（生産ライン停止、安全事故、コスト増など） 工場の機械や設備は、製品を一定の速さと品質でつくるために連携して動いているため、1台でも故障すると想像以上に広い範囲へ影響が波及する。機械が止まれば製造が遅れ、作業をやり直す場面も増え、現場の負担が増すだけでなく、納期の... 2025年8月12日
research 『音による故障予知の教科書たたき台：目次＋α』LLMと一緒に書いてみた—AIが導く研究メモ はじめに これは、機械の「いつ壊れそうか」を音から見つけるための入門書のたたき台です。手元に専門書がなかったので、生成AI（LLM）とこれまでの知識を合わせて、まずは形にしてみました。実際の現場では、機械の種類や置かれた環境で最適なやり方が変わります。ここに書く内容は出発点です。まちがいがあれば直し、より良い方法があれ... 2025年8月12日
research 『録音の保存形式』についてLLMに聞いてみた—AIが導く研究メモ 1. はじめに 録音の保存形式は、録った音をどんな型のファイルにして保存し、編集し、配布・配信するかを決める設計図のようなものだ。という器（WAV、AIFF、MP4/m4a、Oggなど）に、で符号化された音の中身（非圧縮/ロスレス/ロッシー）と、（いつ・どこで・だれが・どの機材で録ったか等）を収める構造になっている。目... 2025年8月12日
