research 『音による故障予知の教科書たたき台：6.2』LLMと一緒に書いてみた—AIが導く研究メモ 6. 故障予知のアプローチ 6.2 教師あり・教師なし学習の使い分け 機械学習の大きな分け方として、教師あり学習と教師なし学習がある。違いは...
research 『音による故障予知の教科書たたき台：3.3 量子化とビット深度』LLMと一緒に書いてみた—AIが導く研究メモ 3. 基本的な信号処理手法 3.3 量子化とビット深度 デジタル化では、連続的に変化する音の大きさを、一定の時間ごとに数値として記録する必要...
research 『音による故障予知の教科書たたき台：1.4 他のセンシング手法（振動、温度、電流など）との比較』LLMと一緒に書いてみた—AIが導く研究メモ 1. 背景と動機付け 1.4 他のセンシング手法（振動、温度、電流など）との比較 機械の状態を見守る方法は一つではなく、振動、温度、電流、音...
research 『音による故障予知の教科書たたき台：7.6 評価指標（精度、再現率、F値、AUC）』LLMと一緒に書いてみた—AIが導く研究メモ 7. 機械学習の基本 7.6 評価指標（精度、再現率、F値、AUC） 分類モデルの良し悪しを判断するには、何をどの程度うまく当てているかを数...
